Zum Hauptinhalt springen

Microsoft Landscape Assessment

Ihre Microsoft-Umgebung, in zwei Wochen bewertet über Azure, KI und Daten.

Eine Festhonorar-Bewertung, wo Ihre Azure-Grundlage, Ihre Datenplattform und Ihre KI-Reife wirklich stehen. Sie erhalten einen Reifegrad pro Bereich, die Lücken, die einen KI-Anwendungsfall blockieren, und einen geordneten Fahrplan, um sie zu schließen.

Festhonorar
€9.500
Dauer
2 Wochen
Format
Remote-first

Auf einen Blick

Festhonorar
€9.500
Dauer
2 Wochen
Format
Remote-first
Anrechnung
Voll anrechenbar innerhalb von 8 Wochen
Märkte
DACH und Benelux

Für wen es gedacht ist

  • Sie wollen KI in die Produktion bringen, sind aber nicht sicher, ob Ihre Azure-Grundlage und Ihre Daten dafür bereit sind.
  • Ihre Microsoft-Umgebung ist in Teilen gewachsen. Azure, Power BI und die ersten KI-Experimente wurden je von verschiedenen Menschen zu verschiedenen Zeiten aufgesetzt.
  • Die Geschäftsleitung will eine Einschätzung der gesamten Umgebung, bevor sie sich auf einen Plattformbau festlegt, nicht drei getrennte Anbietermeinungen.
  • Drei Anbieter sagen Ihnen drei unterschiedliche Dinge über Ihre Azure- und KI-Reife, und niemand bewertet nach demselben Maßstab.
  • Eine Frist von Vorstand oder Investoren erzwingt eine KI-Entscheidung, und Sie brauchen eine schnelle, belastbare Einschätzung der Plattform darunter.

Umfang und Format

Zwei Wochen, remote-first, mit einer optionalen Vor-Ort-Arbeitssitzung. Wir bewerten drei Bereiche: Ihre Azure-Grundlage (Landing Zone, Security, Kosten), Ihre Datenplattform (Fabric, Power BI und die Pipelines dahinter) und Ihre KI-Reife (Datenzugriff, Governance und die Betroffenheit durch die EU-KI-Verordnung für die Anwendungsfälle, die Sie erwägen). Erfahrene Architekten machen die Arbeit. Sie geben uns lesenden Zugriff auf die betreffenden Subscriptions und Workspaces und einen technischen Ansprechpartner. Ist SAP Teil der Umgebung, verfolgt das Assessment die Datenherkunft vom SAP-S/4HANA-Quellsystem bis zum semantischen Modell, das es in Power BI oder Fabric nutzt.

Was Sie erhalten

Reifegrad pro Bereich

Azure-Grundlage, Datenplattform und KI-Reife je bewertet, damit Sie sehen, welcher Bereich die anderen blockiert.

Die Lücken, die KI blockieren

Die konkreten Lücken in Grundlage und Daten, die einen KI-Anwendungsfall in der Produktion ausbremsen würden, benannt und sortiert.

Einschätzung der Betroffenheit durch die EU-KI-Verordnung

Die Anwendungsfälle, die Sie erwägen, ihrer wahrscheinlichen Risikoklasse nach der EU-KI-Verordnung zugeordnet, bevor Sie etwas bauen.

Geordneter Fahrplan

Ein Fahrplan, der die Arbeit ordnet: was in der Grundlage zu reparieren ist, dann die Daten, dann der erste Anwendungsfall, der sich lohnt.

SAP-zu-BI-Lineage-Map

Ist SAP Teil der Umgebung, ein nachgezeichneter Pfad von den S/4HANA-Quelltabellen bis zum semantischen Modell, das darauf berichtet, mit den markierten Bruchstellen.

Anbieter-Abgleich

Hat bereits mehr als ein Microsoft-Partner Teile der Umgebung bewertet, führen wir die Befunde zu einem bewerteten Gesamtbild zusammen, statt eine vierte Meinung hinzuzufügen.

Ergebnis-Sitzung

Eine Arbeitssitzung mit Ihren Architekten und Stakeholdern, um die Befunde durchzugehen und zu vereinbaren, wo Sie beginnen.

Preis

Ein Festhonorar von €9.500. Der oben genannte Umfang ist der Umfang, ohne Tagessatz-Drift.

Das volle Festhonorar ist auf das Projekt AI-Ready Azure Platform anrechenbar, wenn Sie es innerhalb von acht Wochen nach der Ergebnis-Sitzung buchen.

Wo Ihre Daten liegen

Wir arbeiten in Ihrem Tenant mit lesendem Zugriff, der auf das Assessment beschränkt und nach Abschluss entzogen wird. Keine Daten verlassen Ihre Umgebung. Wo Datenresidenz zählt, deckt das Assessment Ihre Landing-Zone-Konfiguration in der Azure-Region Germany West Central ab, und wir unterzeichnen Ihren Auftragsverarbeitungsvertrag, bevor wir beginnen.

Governance und Compliance

  • Lesender Zugriff, auf das Assessment beschränkt und nach Abschluss entzogen.
  • Betroffenheit durch die EU-KI-Verordnung für die erwogenen Anwendungsfälle geprüft, vor jedem Bau.
  • DSGVO-Artikel-44-Beschränkungen zum Datentransfer als Teil des Azure-Grundlagen-Reviews geprüft.
  • Ein unterzeichneter Auftragsverarbeitungsvertrag vor dem Start.

Enthält die Einordnung nach der EU-KI-Verordnung und zeigt, wie wir KI-Systeme klassifizieren.

Unseren Governance-Ansatz lesen

Häufige Fragen

Wie lange dauert es?

Zwei Wochen, vom gewährten Zugriff bis zur Ergebnis-Sitzung.

Wie unterscheidet sich das vom Azure Architecture Review?

Das Azure Architecture Review geht allein bei Azure in die Tiefe. Dieses Assessment liest die gesamte Microsoft-Umgebung, Azure plus Daten plus KI-Reife, und ordnet die Arbeit über alle drei. Beginnen Sie hier, wenn KI das Ziel ist und Sie nicht sicher sind, ob die Grundlage bereit ist.

Brauchen Sie Produktivzugriff?

Lesenden Zugriff auf die betreffenden Subscriptions und Workspaces. Schreibzugriff brauchen wir für das Assessment nie.

Was, wenn wir den Bau mit Ihnen machen wollen?

Das Festhonorar ist voll auf das Projekt AI-Ready Azure Platform anrechenbar, wenn Sie innerhalb von acht Wochen buchen. Eine Verpflichtung besteht nicht.

Wer führt das Assessment durch?

Dieselben erfahrenen Architekten, die jedes Pavicore-Projekt leiten, keine nachgelagerte Delivery-Mannschaft nach dem Verkaufsgespräch. Sie bewerten die Azure-Grundlage, die Datenplattform und die KI-Reife selbst.

Was, wenn nur Power BI oder die Security bewertet werden soll, nicht die ganze Umgebung?

Dann ist das schmalere Review richtig: der Power BI & Fabric Review oder der Cloud Security & Identity Review. Dieses Assessment ist für den Fall gedacht, dass Azure, Daten und KI-Reife zusammen gelesen werden müssen, weil ein KI-Anwendungsfall das Ziel ist.

Warum werden alle drei Bereiche zusammen bewertet und nicht getrennt?

Weil die Lücken sich gegenseitig beeinflussen: Eine Lücke in der Landing Zone kann eine Fabric-Pipeline blockieren, eine Datenlücke kann den KI-Anwendungsfall blockieren, den Sie eigentlich wollen. Erst die gemeinsame Bewertung ergibt den geordneten Fahrplan. Drei getrennte Reviews würden drei getrennte Meinungen liefern und keine Reihenfolge.

Was, wenn wir schon ein Cloud-Adoption-Framework-Assessment von einem anderen Partner haben?

Wir lesen es als Grundlage und bewerten dagegen, statt neu zu beginnen. Die Lücke liegt aus unserer Erfahrung weniger in der CAF-Dokumentation als in dem, was seitdem abgedriftet ist.

Enthält das Assessment eine Demo oder einen Proof of Concept?

Nein. Das Assessment bewertet die Reife und ordnet den Fahrplan. Den ersten Anwendungsfall zu bauen ist das anschließende Projekt AI-Ready Azure Platform.

Wie rechtfertigt sich das Festhonorar von €9.500 gegenüber drei getrennten Reviews?

Ein separates Azure-Review, Power-BI-Review und eine KI-Reife-Einschätzung würden einzeln mehr kosten und die Reihenfolge zwischen ihnen ungeklärt lassen. Dieses Assessment bepreist die gemeinsame Bewertung einmal und liefert die Reihenfolge der Schritte gleich mit.

Was passiert mit der Einschätzung der Betroffenheit durch die EU-KI-Verordnung, wenn keiner unserer Anwendungsfälle hochriskant ist?

Dann steht das so im Fahrplan, und die Compliance-Last für den Bau ist geringer. Wir dokumentieren die Einordnung trotzdem, denn auch die Einschätzung "nicht hochriskant" ist etwas, das ein Auditor von Ihnen nachgewiesen sehen will.

Assessment anfragen