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Referenzen

Einen Teil unserer Arbeit können wir Ihnen zeigen. Den Rest besprechen wir im Gespräch.

Diese Kunden arbeiten in regulierten oder geschäftlich sensiblen Bereichen und erscheinen deshalb ohne Namen. Die Ausgangslage, der Aufbau und die Zahlen stammen direkt aus dem Projekt. Nennen Sie die Leistung, die Sie abwägen, und wir ordnen ihr vergleichbare Arbeit zu.

Ausgewählte Projekte, anonymisiert nach Vereinbarung

Jeder Kunde unten arbeitet in einer regulierten oder geschäftlich sensiblen Branche und wird ohne Namen, Unternehmensgröße oder Region gezeigt. Alles Übrige, die Ausgangslage, die Arbeit und die Zahlen, stammt aus dem Projekt selbst.

Fertigung · Chemie-Forschung

Generative-KI-Wissensplattform · RAG auf Azure AI Search

Ausgangslage

Ein weltweit tätiges Chemieunternehmen hatte sein Forschungswissen über getrennte Standorte und Systeme verteilt. Forschende kamen ohne manuelle Suche nicht an Antworten zu chemischen Prozessen, Materialeigenschaften oder Technologien, und die Daten der Laborgeräte lagen über die Standorte hinweg unverbunden.

Was wir umgesetzt haben

Wir haben eine generative KI-Plattform für mehr als 2.000 Forschende entworfen und gebaut. Sie nutzt Retrieval-Augmented Generation auf Azure AI Search, mit einer modularen Backend-API, die spezialisierte Agenten für Wissensabruf, Dokumentenanalyse und Kontextanreicherung orchestriert.

Ergebnis

  • Eine generative KI-Plattform für 2.000+ Forschende an weltweit verteilten Standorten.
  • Abfrage von chemischen Prozessen, Materialeigenschaften und Technologien in natürlicher Sprache, die vorher manuelle Suche erforderte.
  • Laborgeräte automatisch klassifiziert und mit Metadaten angereichert (Handbücher, Spezifikationen, Standort), wodurch standortübergreifende Ressourcensuche erstmals möglich wurde.
Hotellerie

Cloud-Analytics-Plattform · Microsoft Fabric und Power BI

Ausgangslage

Eine Hotelgruppe hatte keinen einheitlichen Blick auf Auslastung, Umsatz und Prognosen. Die Daten lagen in getrennten Property-Management-Systemen, sodass dem Unternehmen ein aktuelles Gesamtbild zur Planung fehlte.

Was wir umgesetzt haben

Wir haben eine Cloud-Analytics-Plattform auf Microsoft Fabric entworfen und gebaut. Sie bezieht Daten automatisch aus mehreren Hotel-PMS über REST-APIs, modelliert ein einheitliches KPI-Set (ADR, RevPAR, Pick-up, Prognosen) und zeigt interaktive Power-BI-Dashboards mit zeilenbasiertem, rollenbasiertem Zugriff.

Ergebnis

  • Plattform innerhalb von 12 Wochen produktiv.
  • Im Einsatz bei mehr als 100 Personen.
  • Ein aktueller Blick auf Auslastung, Umsatz und Prognosen über die gesamte Gruppe, der die fragmentierte Berichterstattung je System ablöst.
Fertigung · Chemie

KI-Bilderkennung · Power Platform und IBM MAXIMO

Ausgangslage

In der Werkshalle war das Finden des richtigen Ersatzteils langsam und fehleranfällig. Lange Suchzeiten und falsche Bestellungen verursachten vermeidbare Stillstandskosten in der Produktion.

Was wir umgesetzt haben

Wir haben eine mobile App zur Ersatzteilerkennung direkt am Arbeitsplatz gebaut: Bildaufnahme per Smartphone mit KI-Klassifizierung, ein fachspezifisches Bilderkennungsmodell, trainiert auf mehr als 4.000 Teilen, und Anbindung an IBM MAXIMO für Bestand, Standort und Preis. Jede Vorhersage erscheint mit Konfidenzwert und Alternativen.

Ergebnis

  • Bilderkennungsmodell, trainiert auf 4.000+ Teilen.
  • Ersatzteilerkennung von manueller Suche auf Bildaufnahme am Gerät umgestellt.
  • Geringere Stillstandskosten in der Produktion durch weniger Fehlbestellungen.

Der größte Teil unserer Arbeit lässt sich gar nicht zeigen. Kunden aus Energie-Infrastruktur, Finanzdienstleistung und Gesundheitswesen binden uns per NDA, und das gilt auch nach dem Go-live.

Nennen Sie die Leistung, die Sie abwägen, ein Azure Architecture Review, einen Power-BI-Neubau, einen ersten KI-Anwendungsfall, und wir führen Sie durch ein vergleichbares Projekt: wo der Kunde stand, was wir geändert haben, und die Zahl, die sich bewegt hat.

Nennen Sie den Nachweis, den Sie brauchen.

Ein kurzes Gespräch mit den Architekten, die die Arbeit geliefert haben. Wir ordnen ihm eine Referenz zu, die Sie abwägen können.